SWE-1.7の自己圧縮から考えるAIDDの再開メモ設計
CognitionのSWE-1.7記事をきっかけに、長時間化するAI駆動開発で作業を再開できるメモには何が必要かを、外部APIに依存しない検証スクリプトで確認しました。
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#aidd
ルーブリックとEvalは最初から正しく作れないので、失敗ログで育てる
LLMの出力改善ループで、評価基準が粗いままだと弱い出力が合格してしまう問題を、外部APIに依存しない検証スクリプトで確認します。ルーブリックを運用しながら育てるための判断軸を整理しました。
APIで最小ループを組むと、プロンプト改善ではなく停止条件の設計になる
生成、評価、フィードバック、再生成を分けた最小ループを検証用スクリプトで実装し、AI出力を安定させるときに見るべき停止条件と評価単位を整理します。
AIでコードを書く速度が上がった後にエンジニアは何を設計するのか
Claude CodeやCodexでコード生成が速くなるほど、エンジニアが設計すべき対象はコードそのものから、課題、制約、運用、検証へ広がるという話です。
同じ作業を2回やったら負けをAIDD標準化に落とす
個人のAI活用テクニックをプロンプトのまま終わらせず、標準コマンド、テンプレート、レビュー観点へ落として組織知にする考え方を整理しました。
GitLabが全ユーザーにAI機能「GitLab Duo」を無償提供へ！概要と開発プロセスへの影響メモ
GitLabから開発者にとって見逃せない大きな発表がありました。これまで有料プラン（UltimateやPremium）の限定機能、あるいは追加のアドオンライセンスが必要だったAI支援機能「GitLab Duo」が、無料プランを含むすべてのGitLabユーザーにデフォルトで提供されることになります